Молодые ученые: математик Екатерина Ломакина
, , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Молодые ученые: математик Екатерина Ломакина
Фотографии предоставлены Екатериной Ломакиной.
Екатерина Ломакина пишет программы для исследования мозга, рассказывает о наукоемком бизнесе и языковом барьере между российской и мировой наукой и объясняет, почему нет ничего страшного в том, что ученые уезжают за рубеж. Новый герой T P в рубрике «Молодые ученые».
Где училась: факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (2005 год), кафедра ММП (математических методов прогнозирования), стажировка в Швейцарии, аспирантура.
Что исследует: математические методы для исследования головного мозга человека; по-английски это звучит более емко — computational neuroscience.
Особые приметы: учит японский, увозит из Москвы стопки книг на русском, занимается теннисом и айкидо, печет пироги, тратит аспирантскую стипендию на путешествия и смотрит старое кино в оригинале.
Когда я была в Цюрихе на каникулах, мой знакомый, когда-то тоже окончивший ВМК, пригласил меня на семинар своей лаборатории. Моя кафедра в МГУ занимается, в основном, машинным обучением, и мне было очень интересно послушать, чем и как занимаются в этом направлении в Швейцарии. На втором или третьем из посещенных семинаров я услышала про такую отрасль, как computational neuroscience, про ее задачи и про то, какое к этому имеет отношение машинное обучение.
У меня моментально загорелись глаза: человеческий мозг, психика, мышление — все это безумно меня интересовало. Если честно, то и на ВМК, выбирая кафедру математических методов прогнозирования, я надеялась, что от машинного обучения можно будет перейти к искусственному интеллекту, а оттуда вроде как и до науки о мозге недалеко.
source
Комментариев нет:
Отправить комментарий